실무에 활용하는 머신러닝 1 과정에 오신 것을 환영합니다.

1. 강의소개

본 강의에서는 실무에 활용하는 다양한 데이터를 기본적인 파이썬 코딩과 머신러닝을 통해 분석하는 방법에 대해 학습합니다. 본 강의는 총 2개의 파트로 구분되어 있습니다. 파트I에서는 파이썬 기본 문법과 머신러닝의 기초에 대한 강의를 진행하며, 파트2에서는 머신러닝의 지도학습, 비지도학습, 앙상블 기법 등에 대해 더욱 상세하게 학습합니다.

2. 수업목표

(1) 파이썬 기본 문법을 이해하고 이를 활용하여 기초적인 머신러닝을 수행할 수 있다.

(2) 머신러닝에 활용되는 필수 라이브러리를 이해하고 활용할 수 있다.

(3) 다양한 시각화 라이브러리를 이해하고 활용할 수 있다.

3. 강의구성

4. 수료 기준

5. 담당교수

- 김용성(고려사이버대학교 창의공학부 소프트웨어공학과 교수)

실무에 활용하는 머신러닝 - 고려사이버대학교 "[KOCW 공개 강의]"