강의 계획서

1. 1주차 : 빅데이터의 이해

   1. 빅데이터의 개요

   2. 데이터 산업의 이해

   3. 빅데이터 기술 및 제도

2. 2주차 : 데이터 분석 방안 수립

   1. 분석 로드맵 설정

   2. 빅데이터 분석 프로세스

   3. 데이터 분석 방안

3. 3주차 : 데이터 분석 작업 계획

   1. 데이터 확보 계획

   2. 데이터 수집 및 점검 계획

   3. 빅데이터 저장 계획

4. 4주차 : 데이터 수집 계획

   1. 데이터 수집 절차

   2. 데이터 수집 기술

   3. 데이터 유형 및 속성 파악

5. 5주차 : 데이터 전환

   1. 데이터 변환/통합

   2. 데이터 비식별화

   3. 데이터 품질 검증

6. 6주차 : 데이터 적재와 저장

   1. 데이터 적재 아키텍처

   2. 데이터 적재

   3. 데이터 저장

7. 7주차 : 데이터 전처리

   1. 데이터 정제

   2. 데이터 결측값, 이상값 처리

   3. 분석 변수 처리

8. 9주차 : 데이터 탐색

   1. 데이터 탐색 기초

   2. 기초 통계량 추출

   3. 고급 데이터 탐색

9. 10주차 : 통계 기법 이해

   1. 기술 통계

   2. 표본 추출

   3. 추론 통계

10. 11주차 : 빅데이터 모델링

    1. 분석 모형 설계

    2. 분석 기법 1

    3. 분석 기법 2

11. 12주차 : 고급 분석기법

    1. 딥러닝 분석

    2. 비정형 데이터 분석

    3. 앙상블 분석

12. 13주차 : 분석모형 평가 및 개선

    1. 분석모형 평가 기준

    2. 분석모형 평가

    3. 분석모형 개선

13. 14주차 : 분석 결과 해석 및 활용

    1. 분석결과 해석

    2. 분석결과 시각화

    3. 분석결과 활용